Bu yazımızda Keras ile ilk yapay sinir ağımızı oluşturacağız. Kolektif çalışma kolaylığı sunması açısından projeyi Google Colab üzerinde test edeceğiz. Ele alacağımız adımlara şu şekilde bakabiliriz: Verileri yükle. Modeli tanımla. Modeli derle. Modeli eğit....
Bu yazıda Türkçeye Kelime Çantası Modeli olarak çevrilen Bag-of-Words modeline yakından bakacağız. Kelime çantası modeli, metni makine öğrenme algoritmalarıyla modellerken metinleri vektörel olarak göstermenin bir yoludur. Bu modelde metni tabiri caizse bir çanta içindeymiş...
Standford tarafından açık kaynak kodlu geliştirilen bir proje olan GloVe ile sadece kelimelerin anlamsal bilgilerini görmüyor aynı zamanda birlikte kullanılma istatistiklerini de anlamaya başlıyoruz. Buradaki örneği ele alarak GloVe kullanımına yakından bakalım. İlk olarak...
Bu yazıda Word2Vec modelini anlamaya çalışıyoruz. Bu modelde kelimeleri koordinat sisteminde bir nokta gibi düşünüp aralarındaki uzaklığı vektörel olarak hesaplıyoruz. Bu yolla kelimeler arasında da analoji yani benzerlik kuruyoruz. Aşağıdaki görselden de bu durumu...
Bir terimin doküman içerisindeki önemini gösteren istatistiki yöntemle hesaplanan ağırlık faktörüdür. Kaynak : https://medium.com/algorithms-data-structures/tf-idf-term-frequency-inverse-document-frequency-53feb22a17c6 Örneğin Yılmaz Erdoğan’ın her senaryosunun ismi bir döküman olacak şekilde liste yapalım. İçinde: Bir Demet TiyatroBana Bir Şeyhler OluyorSen Hiç...