Yapay zeka etkileşimlerinde prompt mühendisliğinin önemi büyüktür. Bu video, AI ile etkileşimlerde daha doğru sonuçlar elde etmek ve süreçleri optimize etmek için prompt mühendisliği yöntemlerini açıklıyor. İşte bu yöntemlerden bazıları:
- Sıfır Atış Öğrenme (Zero Shot Learning): Bu yöntem, AI’ya örnek vermeden doğrudan bir görev sunar. Örneğin, bir cümleyi İngilizce’den Fransızca’ya çevirmek için AI’ya basit bir komut verilir.
- Birkaç Atış Öğrenme (Few Shot Learning): Bu yöntem, AI’ya istenen sonuca daha fazla bağlam sağlamak için birkaç örnek sağlar.
- Prompt Zincirleme: Bir görevi daha küçük, yönetilebilir parçalara ayırmak için kullanılır. Bir promptla başlanır, sonuç alınır ve konuşma devam ettirilir.
- Doğrudan Uyarı Yöntemi (Direct Stimulus Prompting – DSP): AI’nın yanıtlarını belirli bir yönde yönlendirmek için kullanılan daha yeni bir yöntemdir. Örneğin, yaratıcı yazımda AI’ın ton, ses ve yazı uzunluğu gibi konularda yönlendirilmesi için DSP kullanılabilir.
Prompt mühendisliğinin farklı yöntemlerini anlamak, AI ile etkileşimlerde çeşitli sonuçlar elde etmek için önemlidir. Etik düşünceler de bu süreçte büyük rol oynar ve her prompt mühendisliği uygulamasında göz önünde bulundurulmalıdır.
Yorumlar kapatıldı.