İçeriğe geçmek için "Enter"a basın

Prompt Mühendisliği Teknikleri

Prompt Mühendisliği Teknikleri

Prompt Mühendisliği Teknikleri

Sıfır-Örnekli İstem

Sıfır-örnekli istem, modelin hiçbir öncül veri sağlamadan doğrudan soruları yanıtlamasını bekler. Örnek: “Ankara’nın başkenti neresidir?” sorusuna doğrudan yanıt vermesi.

Az-Örnekli İstem

Birkaç örnek sağlayarak modeli doğru yanıtı üretmeye yönlendirir. Örnek: Birkaç ülke ve başkenti örnek göstererek, modelden diğer ülkelerin başkentlerini sormak.

Düşünce Ağacı

Düşünce ağacı, bir problemi çeşitli dallara ayırarak her bir dalı tek tek incelemeyi içerir. Örnek: Bir işletmenin büyüme stratejilerini farklı pazar koşulları altında değerlendirmek.

Veri Alımı Artırılmış Üretim

Modelin, daha doğru ve zengin cevaplar üretmesi için ek veri kaynaklarından yararlanmasını sağlar. Örnek: Çeşitli bilgi kaynaklarından toplanan verilerle desteklenen detaylı bir araştırma raporu oluşturmak.

Otomatik Akıl Yürütme ve Araç Kullanımı

Modelin, problemleri çözmek için harici araçlar ve kaynaklardan yararlanmasını içerir. Örnek: Kompleks bir fizik problemi için gerekli hesaplamaları yapmak üzere harici bir hesaplama aracını kullanmak.

Otomatik İstem Mühendisi

Bu teknik, modelin kendi başına en uygun istemleri oluşturmasını ve ayarlamasını sağlar. Örnek: Modelin, kullanıcı etkileşimlerine dayanarak kendi sorularını geliştirip iyileştirmesi.

Aktif-İstem

Modelin gerçek zamanlı verilere yanıt vererek etkileşimde bulunmasını sağlar. Örnek: Canlı bir etkinlik sırasında izleyici sorularını yanıtlamak.

Yönlendirici Uyarı İstemi

Modelin belirli bir yön veya amaç doğrultusunda cevaplar üretmesini sağlamak. Örnek: Eğitim odaklı bir tartışmada öğretici ve bilgilendirici cevaplar üretmek.

Program-Aided Language Models

Program destekli dil modelleri, özellikle kodlama ve teknik içerik üretimi için optimize edilmiştir. Örnek: Yazılım geliştirme ile ilgili teknik sorunların çözümünde yardımcı olmak.

Düşünce Zinciri İstemleri

Modelin adım adım düşünmesini ve çıkarımlar yapmasını sağlayan istemler. Örnek: “Bir pasta yapmak istiyorsunuz, hangi malzemeler gereklidir ve adımlar nelerdir?”

Öz-Tutarlılık

Modelin farklı düşünce yollarını kullanarak tutarlı bir sonuca ulaşmasını sağlar. Örnek: Aynı soruya farklı yollardan ulaşarak en tutarlı cevabı belirlemek.

Üretilmiş Bilgi İstemleri

Modelin mevcut bilgiyi kullanarak yeni bilgiler üretmesini sağlar. Örnek: Belirli bir tarihi olaya dayanarak potansiyel gelecek senaryolarını tasvir etmek.

Prompt Chaining

Promptların bir zincirini oluşturarak daha kompleks problemleri çözme. Örnek: Bir sorunun çözümü için gereken birkaç adımlı işlemleri sırayla çözmek.

Yorumlar kapatıldı.