Yapay zeka teknolojilerindeki yenilikler, özellikle son bir yılda özel sektörün yanı sıra bireysel kullanımlar için de birçok yeni modelin piyasaya sürülmesiyle hız kazandı. Ancak açık kaynak topluluğu, META’nın Llama 2’yi piyasaya sürmesine kadar bu gelişmelerden yeterince faydalanamadı. Llama 2, geliştiricilerin üzerinde çalışabileceği, özelleştirebileceği ve istedikleri platformda kullanabilecekleri açık kaynak bir dil modeli olarak tanıtıldı. Ve şimdi, META’nın Llama 3’ü piyasaya sürmesiyle, açık kaynak dünyası için yeni bir dönem başladı.
Llama 3: Açık Kaynak Bir Devrim
META’nın açık kaynak yaklaşımının benzersiz satış teklifi, dünya genelindeki geliştiricilere hitap ediyor. Bu model, META’nın popüler ürünleri olan Instagram, Facebook Messenger ve WhatsApp gibi platformlara entegrasyonu ile zaten önemli bir kullanım alanı bulmuş durumda.
Yeni nesil olarak tanıtılan iki model şöyle:
- LLaMa 3 8B: 8 milyar parametre içeren ve Mart 2023 bilgi kesim tarihine sahip bir model.
- LLaMa 3 70B: 70 milyar parametre içeren ve Aralık 2023 bilgi kesim tarihine sahip bir model.
Llama 2’den Llama 3’e Geçiş
Llama 2, tüketici donanımında çalışabilen güçlü ve verimli bir model olarak tanıtılmıştı ancak belirli sınırlamaları vardı. Llama 3 ile bu sınırlamaların çoğu adreslenmiş durumda:
- Model Boyutu ve İşlem Kapasitesi: Llama 3 8B, boyut olarak Llama 2 70B’nin onda biri kadar olmasına rağmen benzer sonuçlar üretebiliyor. Ayrıca, bağlam boyutu 4,096’dan 8,192 token’a çıkarıldı, bu da modelin daha büyük veri bloklarını işleyebilmesini sağlıyor.
- Performans: Llama 3 70B, piyasadaki en güçlü özel modellerle eşleşen performans sergiliyor.
Eğitim ve Mimarisi
Her iki Llama 3 modeli de 15 trilyon token üzerinde eğitilerek, önceki model olan Llama 2’ye göre yedi kat daha fazla veri kullanılarak hazırlandı. Bu geniş veri seti, modelin çok dilli performansını ve genel etkinliğini artırmayı hedefliyor. META ayrıca, modelin eğitim sürecinde birden fazla kez veri küratörlüğü yaparak olası yanlışlıkları minimuma indirgemeye çalışmış.
Güvenlik ve Kullanıcı Deneyimi
META, model ve sistem düzeyinde güvenlik geliştirme yaklaşımları ile Llama 3 modellerini, geliştiricilere özel kullanım durumları ve güvenlik gereksinimleri için modelleri tasarlama ve özelleştirme olanağı sunuyor.
Sonuç
Llama 3, AI topluluğunda zaten önemli bir etki yaratmış durumda ve META’nın açık ve sorumlu bir AI ekosistemi oluşturma taahhüdünün bir göstergesi olarak kabul ediliyor. Model, yeni fırsatlar keşfetme ve geniş bir olasılıklar dünyasını açma potansiyeli ile geliştiricilere güçlü bir araç sunuyor.
Yorumlar kapatıldı.