TomTom’un bu yeni asistanı, Azure Cosmos DB ve çeşitli Azure bileşenlerini temel alarak inşa edilmiştir. Bu platform, bağlantılı araçlarda, özellikle dijital kokpit yazılımıyla entegre bir şekilde, konuşma bazlı bir AI deneyimi sunmayı amaçlamaktadır. Cosmos DB, geniş çaplı veri yönetimi ve yüksek erişilebilirlik sağlayarak, kullanıcıların daha akıcı ve etkili bir etkileşim kurmasına olanak tanır.
Generatif AI ile Kullanıcı Etkileşiminin Geliştirilmesi
Araç asistanları genellikle restoran bulma veya araç ayarlarını değiştirme gibi karmaşık görevlerle mücadele edebilir. Generatif AI teknolojisi, bu tür asistanların kullanıcılarla daha doğal ve verimli bir şekilde iletişim kurmasını sağlayarak, bu problemleri büyük ölçüde azaltır. Bu teknoloji, asistanın kullanıcı isteklerini anlamasını ve daha doğru yanıtlar vermesini kolaylaştırır.
Gerçek Dünyada AI Etkileşimleri için Fonksiyon ve Bellek Uygulamaları
AI asistanlarının gerçek dünyada etkili bir şekilde işlev görmesi için çeşitli fonksiyonlar, araçlar ve eklentiler gereklidir. Bunlar, AI’ın dijital veya fiziksel olarak etkileşimde bulunmasını sağlar. Ayrıca, konuşma bağlamını ve bilgi tabanını sürekli olarak güncel tutabilmek için bellek yönetimi ve depolama da büyük önem taşır.
Bilgi Yönetimi için Cosmos DB Kullanımı
Cosmos DB, konuşma durumunu saklamak ve prototipleme sırasında hızlı iterasyon yapmak için idealdir. Cosmos DB ve Azure AI arama özelliklerinin kombinasyonu, semantik arama için güçlü bir bilgi tabanı oluşturabilir. Bu yapı, asistanın kullanıcı sorgularına daha akıllı ve bağlamsal yanıtlar vermesine olanak tanır.
Cloud Uygulaması ile Generatif AI Entegrasyonu
TomTom’un geliştirdiği bu uygulama, Lang Chain 0.0’ı temel alarak çekirdek yetenekler ve beyin bağlantısını kullanır. Azure Cosmos DB, bellek yönetimi ve değer entegrasyonu için Cloud App içinde kullanılır, bu da sistemsel entegrasyonu ve kullanıcı deneyimini önemli ölçüde iyileştirir.
AI Uygulaması Geliştirmede Kararlar ve Entegrasyonlar
AI uygulaması geliştirme sürecinde, konum hizmetleriyle entegrasyon gibi kritik kararlar alınmaktadır. Bellek yönetimi ve gecikme sürelerini dengelemek, AI uygulamalarını geliştirirken önemli faktörler arasındadır.
AI Uygulamaları ve Bilgi Yönetimi için Modeller
Azure Cosmos DB, belgeleri yönetmek ve Lang chain gibi çerçevelerle entegrasyon sağlamak için kullanılır. Erken prototipleme ve farklı bulut hizmetlerini içeren iterasyonlar yapmak, AI belleği ve Bilgi Yönetimi düşünüldüğünde hayati önem taşır.
Bu gelişmeler, TomTom’un akıllı araç asistanını sadece bir navigasyon yardımcısı olmaktan çıkarıp, araç içi bir yaşam asistanına dönüştürmeyi amaçlıyor. Azure Cosmos DB ve generatif AI teknolojileri kullanarak, TomTom kullanıcı deneyimini yeni bir seviyeye taşımayı başarıyor.
Yorumlar kapatıldı.